单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 K个样本的非参数检验第一节 Kruskal Wallis检验 第二节 Jonkheere-Terpstra 检验第三节 Friedman检验第四节 kendall-W检验第五节 Cochran检验 在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问
第五章 K个相关样本的非参数检验§5.1 几个概念在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问题检验多个总体的分布是否相同更严密的说当几个总体的分布相同的条件下讨论其位置参数是否相等方差分析过程需要假定条件F检验才有效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件像多样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分
K个独立样本的非参数检验Kruskal Wallis检验方差分析过程需要若干条件F检验才有奏效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件事实上假使有一个条件不满足都会令我们陷入尴尬之中像两样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分布与总体分布无关可以摆脱总体分布的束缚在比较两个以上的总体时广泛使用的Kruckal-Wallis检验正是对两个以上的秩样本进行比较的非参数方法实
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 两样本的非参数检验 第一节 Brown-Mood 中位数检验 第二节 Wlicoxon(Mann-Whitney)秩和检验第三节 成对样本符号检验第四节 成对样本Wlicoxon检验1 思考要点 各种方法的原理统计量以及相关的应用场合 什么是独立样本什么是成对样本2 在单样本位
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 多个样本均数比较 的方差分析Analysis of Variance ANOVA 邹莉玲Zouliling_59tongji.edu Content1.
第三章 两相关样本的非参数检验在实际生活中常常要比较成对数据比如比较两种处理如药物饮食材料管理方法等等有时要同时比较有时要比较处理前后的区别.例如某鞋厂比较两种材料的耐磨性如果让两组不同的人来实验则因为人们的行为差异很大所以不能进行公平的比较如果让某个样本的左右两只鞋分别用不同的材料作成实验的条件就很相似了所谓两个相关样本是指两样本之间存在着某种内在联系§3.1 符号检验基本方法设X和Y
第三章 两独立样本的非参数检验 在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值.但在实际问题中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数比如两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽 油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效等等. 作为一个例子.我国沿海和非沿海省市区的人均国内生产总值(GDP)的1997年抽样数据如下(单位为元).沿海省市区为(Y1Y2…Y12)
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级4.4 非正态总体参数的假设检验设总体 X 服从参数为 p 的(0—1)分布 即 设 为 X 的样本 检验假设 1.(0—1)分布参数的假设检验由于 因此由中心极限定理可知 当 成立且样本容量 n充分大时统计量 服从标准正态分布N(01). =>该假设检验问题的拒绝域为 近似地例1 某种产品在通常情况下次品率为5. 现在从
1Ronald Aylmer Fisher 爵士(18901962)是现代统计学的奠基人之一 他年青时在剑桥大学主修数学研究误差理论统计力学和量子理论他对统计理论与方法的主要贡献:相关系数的抽样分布方差分析实验设计原则降血脂新药组二方差分析的基本思想(单因素)组间离均差平方和(处理因素随机误差)14说明处理因素对实验结果有影响一完全随机设计 pletely random de
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 多个样本均数比较 的方差分析Analysis of Variance ANOVA Content1. Basal ideal and application conditions2. ANOVA of c
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