例1:机器负荷分配问题某新购进1000台机床每台机床都可在高低两种不同的负荷下进行生产设在高负荷下生产的产量函数为g(x)=10x(单位:百件)其中x为投入生产的机床数量年完好率为a=在低负荷下生产的产量函数为h(y)=6y(单位:百件)其中y为投人生产的机床数量年完好率为b=计划连续使用5年试问每年如何安排机床在高低负荷下的生产计划使在五年内生产的产品总产量达到最高例2:某企业通过市场调查估
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四讲动态规划(Dynamic programming)20224191一经典问题:数塔问题 有形如下图所示的数塔从顶部出发在每一结点可以选择向左走或是向右走一直走到底层要求找出一条路径使路径上的值最大20224192用暴力的方法可以吗20224193这道题如果用枚举法(暴力思想)在数塔层数稍大的情况下(如31
357911 将问题分成五个阶段第k阶段到达的具体地点用状态变量xk表示例如:x2=B3表示第二阶段到达位置B3等等这里状态变量取字符值而不是数值15192329313335 机器负荷分配问题404244465052生 产 库 存 问 题生 产 库 存 问 题D1(x1)={d1d1?0r2?x1-r1d1?H} ={d1d1?0r2r1-x1?d1?Hr1-x1}
Max SumTime Limit : 20001000ms (JavaOther)???Memory Limit : 6553632768K (JavaOther)Total Submission(s) : 42???Accepted Submission(s) : 20Font:?Times New Roman??Verdana??GeorgiaFont Size:?←?→Problem De
动态规划问题决策x3x1xk…xnxkOpt表示求优Xk是一个集合表示k阶段状态可能取值的范围称为状态可能集合Uk是一个集合表示k阶段决策可能取值的范围称为决策允许集合一般来说对于不同状态可以作的决策的范围是不同的因此决策允许集合一般写为Uk(xk) 多段决策过程中所要求解的是从起始状态x1开始进行一系列的决策使目标R达到最优最优目标值 RB条件最优目标函数值fk(xk)
动态规划练习题设某工厂自国外进口一部精密仪器由机器制造厂至出口港有三个港口可供选择而进口港又有三个可供选择进口后可经由两个城市到达目的地期间的运输成本如图所标数字所示试求运费最低路线AB3B2B1204030C1C2C370C1C1C12.设某人有400万元金额计划在四年内全部用于投资中去已知在一年内若投资x万元就能获利万元的效用每年没有用掉的金额连同利息(年利息10)可再用于下一年的投资而每年已
一用动态规划求解以下非线性规划问题:maxu=2yz≤12xyz≥ 0阶段:k=4决策变量:d1=xd2=yd3=z状态变量和状态转移方程:x1=12x2=x1-d1x3=x2-d2x4=x3-d3决策允许集合:0≤d1≤x10≤2d2≤x20≤d3≤x3即:0≤d1≤x10≤d2≤12x20≤d3≤x3阶段指标:vk(xkdk)=dk递推方程:fk(xk)=max{vk(xkdk)fk1(
动态规划是运筹学的一个分支是求解决策过程最优化的数学方法在解决实际问题中经常被使用然而它本身或许不是很好理解这里做一下本人对它的理解动态规划三要素:阶段状态决策1阶段是对整个过程的自然划分2状态表示每个阶段开始时过程所处的自然状况3当一个阶段的状态确定后可以作出各种选择从而演变到下一阶段的某个状态这种选择手段称为决策找出此类问题的关键:1能够用动态规划来求解(这是基本前提)利用最优性原理来进行判断
动态规划的特点及其应用摘 要: 本文的主要内容就是分析它的特点第一部分首先探究了动态规划的本质因为动态规划的特点是由它的本质所决定的第二部分从动态规划的设计和实现这两个角度分析了动态规划的多样性模式性技巧性这三个特点第三部分将动态规划和递推搜索网络流这三个相关算法作了比较从中探寻动态规划的一些更深层次的特点文章在分析动态规划的特点的同时还根据这些特点分析了我们在解题中应该怎样利用这些特点怎样运用
Dynamic Programming is a general algorithm design technique. steps of dynamic programming a. Characterize the structure of an optimal solutionb. Recursively define the value of an optimal solutionc.
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