本 讲 主 要 目 标67客户财务信息数据仓库的特点数据仓库的特点数据仓库的特点数据仓库的特点数据仓库的特点Insert ReadUpdateDeleteFirst time loadMarch数据仓库的特点数据仓库的数据结构在数据仓库中数据存在着不同的细节级:早期细节级(通常是备用的批量的存储)当前细节级轻度综合数据级(数据集市)高度数据综合级集成转换数据仓库的数据结构粒度问题粒度的设
数据DW数据集市数据仓库设计理论Dw开发模型顾客号星型事实表OLAP是一项软件技术-〉分析Cube--〉专业工具支持分析Cube平面文件SSISSSASSSRS
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelTeradata数据仓库Dr. Zhang JianSenior Technical ConsultantTD China Apr. 2009介绍NCR介绍创建于1884年
知识发现过程模式KDD过程数据库的特点有:(1)数据动态性(2)数据不完全性(3)数据噪声(4)数据冗余性(5)数据稀疏性(6)海量数据若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率很高时它就存在某种关联可以建立起这些数据项的关联规则例如买面包的顾客有90的人还买牛奶这是一条关联规则一般用支持度和可信度两个阈值来淘汰那些无用的关联规则预测是利用历史数据找出变化规律建立模型并用此模型来预测未来数据的种类
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据仓库与数据挖掘 北京科技大学 武 森 数据仓库(Data Warehouse)北京科技大学 武 森内容安排1 数据仓库概
The Apriori AlgorithmCk: Candidate itemset of size kLk : frequent itemset of size k2002Sup.{1 2}{1 3}C1{2 5}Itmeset2最后得到的频繁项集是:L1 ? L2 ? L3即:{ {1}{2}{3}{5}{1 3}{2 3}{2 5}{3 5}{2 3 5} } 分类分析 数据挖掘的步骤
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级数据挖掘与知识发现(复杂数据对象的数据挖掘与知识发现)3 数据仓库3 数据挖掘仓库 3.1数据库与数据仓库3.2数据仓库的操作3.3数据仓库的概念模型3.4数据立方体3.5数据仓库的结构3.6数据仓库的元数据 3.7数据仓库的建立 3.8数据仓库与数据挖掘省器材总省邮购局市内DDN各县邮购网点机房打印机配货部采购
一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为:2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况(数据)第一步:创建项目第二步:连接数据源连接管理器连接测试成功第三步:创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步:创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步:部署进度多维数据集设计窗口English
Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourth Level《管理信息系统》 2版Click to edit Master title style第 页Click to edit Master text styles Second Level Third LevelFifth LevelFourt
第 14 讲 数据仓库一基本概念 随着数据库技术的应用普及和发展人们不再仅仅满足于一般的业务处理而对系统提出了更高的要求:提供决策支持 元数据 二数据仓库设计 数据仓库的设计分为如下三个阶段: Dimensions: Product Location TimeHierarchical summariza
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