单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层单击此处编辑母版标题样式第三章 第四节 随机解释变量孟祥兰42020221第三章 第四节 随机解释变量一随机解释变量产生的原因及其统计后果 按照经典的回归分析理论回归模型中的解释变量均被假定为非随机变量其取值都是事先精确给定的并且不与模型的随机干扰项相关 一般而言经济变量的取值不仅往往难以人为控制而且对其观测也往往难以十分精确这
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机变量 随机变量及分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 4.1 随机变量及分布函数 一随机变量 概率论与数理统计是从数量的侧面来研究随机现象的统计规律性的一门学科为了全面地研究随机试验的结果揭示客观存在着的统计规律性我们将随机试验的结果与实数对应起来将随机试验的结果数量化引入
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 随机变量 随机变量及分布函数 离散型随机变量 连续型随机变量 4.1 随机变量及分布函数 一随机变量 概率论与数理统计是从数量的侧面来研究随机现象的统计规律性的一门学科为了全面地研究随机试验的结果揭示客观存在着的统计规律性我们将随机试验的结果与实数对应起来将随机试验的结果数量化引入
2随机解释变量问题的3种情况 例如:t-el1t)1-tb这时采用OLS法估计模型参数得到的参数估计量在小样本下是有偏的在大样本下也不具有渐近无偏性 (3)如果X与?高度相关并且在大样本下非渐近无关 即 对于矩阵形式: Y=XBN
第一节 随机变量一随机变量的引入 二随机变量的概念 三小结 一随机变量的引入1. 为什么引入随机变量概率论是从数量上来研究随机现象内在规律性的为了更方便有力的研究随机现象就要用数学分析的方法来研究就需将任意的随机事件数量化.当把一些非数量表示的随机事件用数字来表示时就建立起了随机变量的概念.例1在一装有红球白球的袋中任摸一个球观察摸出球的颜色.S={红色白色} 非数量将S数量化 可采用下列
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章随机变量 离散型随机变量随机变量的分布函数连续型随机变量 一维随机变量函数的分布二维随机变量的联合分布多维随机变量的边缘分布与独立性条件分布多维随机变量函数的分布 关于随机变量(及向量)的研究是概率论的中心内容.这是因为对于一个随机试验我们所关心的往往是与所研究的特定问题有关的某个或某些量而这些量就是随机变量.也
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章:随机变量上节课内容概率理论概率公理及推论随机事件之间的关系:条件概率独立条件独立贝叶斯公式本节课内容随机变量及其分布随机变量变换常见分布族多元随机向量的分布联合分布边缘分布条件分布独立1随机变量统计推断是与数据相关的随机变量就是将样本空间随机事件与数据之间联系起来的纽带随机变量是一个映射
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 随机解释变量与模型设定误差§8.1随机性解释变量一估计量的渐进统计性质线性无偏性和最小方差性是评价一个参数估计量优劣的重要标准有时小样本估计量不具有某些统计性质但是随着样本容量的增大估计量逐渐具有了这种统计性质此时称之为估计量具有渐进统计性质 1.渐进无偏性若 是样本容量为n 时参数θ的估计量如果满足条件
§44 随机解释变量问题一、随机解释变量问题二、随机解释变量的后果三、 例 441 讲解一、随机解释变量问题对于模型其基本假定之一是解释变量 是确定性的变量如果存在一个或多个解释变量是随机变量,称模型存在随机解释变量问题。例如 在“耐用品存量调整模型” 中, 考察该模型中的解释变量。 (1) 在上述模型中,由于 是随机的,所以 模型(1)是属于随机解释变量问题。二、随机解释变量的后果当模型出现 随
§44 随机解释变量问题一、随机解释变量问题二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果四、工具变量法五、案例 基本假设:解释变量X1,X2,…,Xk是确定性变量。 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量,则称原模型出现随机解释变量问题。假设X2为随机解释变量。对于随机解释变量问题,分三种不同情况:一、随机解释变量问题对于模型1随机解释变量与随机误差项独立(Independence
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报