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  2随机解释变量问题的3种情况 例如：t-el1t)1-tb这时采用OLS法估计模型参数得到的参数估计量在小样本下是有偏的在大样本下也不具有渐近无偏性 （3）如果X与?高度相关并且在大样本下非渐近无关 即 对于矩阵形式： Y=XBN

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  单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层单击此处编辑母版标题样式第三章 第四节 随机解释变量孟祥兰42020221第三章 第四节 随机解释变量一随机解释变量产生的原因及其统计后果 按照经典的回归分析理论回归模型中的解释变量均被假定为非随机变量其取值都是事先精确给定的并且不与模型的随机干扰项相关 一般而言经济变量的取值不仅往往难以人为控制而且对其观测也往往难以十分精确这

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  主要内容68用?的标准化的四阶中心矩来定义?的峰度即正态分布的偏度为0峰度为3厚尾分布的峰度大于3甚至有无限峰度17……计算在 点的值得 矩母函数的名称就来自此性质通过概率理论得到的基本认识为：大量个体的随机现象的共同运动产生了非随机的规律其中最主要的规律就是大数定律和中心极限定理大数定律的基本含义是随着同类独立的随机现象的大幅度增加事件发生

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 一随机变量概念的产生 在实际问题中随机试验的结果可以用数量来表示由此就产生了随机变量的概念. 2.1 随机变量 1有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面上出现的点数 七月份长沙的最高温度每天从济南下火车的人数昆虫的产