§44 随机解释变量问题一、随机解释变量问题二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果四、工具变量法五、案例 基本假设:解释变量X1,X2,…,Xk是确定性变量。 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量,则称原模型出现随机解释变量问题。假设X2为随机解释变量。对于随机解释变量问题,分三种不同情况:一、随机解释变量问题对于模型1随机解释变量与随机误差项独立(Independence
§44 随机解释变量问题一、随机解释变量问题二、随机解释变量的后果三、 例 441 讲解一、随机解释变量问题对于模型其基本假定之一是解释变量 是确定性的变量如果存在一个或多个解释变量是随机变量,称模型存在随机解释变量问题。例如 在“耐用品存量调整模型” 中, 考察该模型中的解释变量。 (1) 在上述模型中,由于 是随机的,所以 模型(1)是属于随机解释变量问题。二、随机解释变量的后果当模型出现 随
2随机解释变量问题的3种情况 例如:t-el1t)1-tb这时采用OLS法估计模型参数得到的参数估计量在小样本下是有偏的在大样本下也不具有渐近无偏性 (3)如果X与?高度相关并且在大样本下非渐近无关 即 对于矩阵形式: Y=XBN
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 随机解释变量与模型设定误差§8.1随机性解释变量一估计量的渐进统计性质线性无偏性和最小方差性是评价一个参数估计量优劣的重要标准有时小样本估计量不具有某些统计性质但是随着样本容量的增大估计量逐渐具有了这种统计性质此时称之为估计量具有渐进统计性质 1.渐进无偏性若 是样本容量为n 时参数θ的估计量如果满足条件
单击此处编辑母版文本样式第二层第三层第四层第五层单击此处编辑母版标题样式第三章 第四节 随机解释变量孟祥兰42020221第三章 第四节 随机解释变量一随机解释变量产生的原因及其统计后果 按照经典的回归分析理论回归模型中的解释变量均被假定为非随机变量其取值都是事先精确给定的并且不与模型的随机干扰项相关 一般而言经济变量的取值不仅往往难以人为控制而且对其观测也往往难以十分精确这
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 一随机变量概念的产生 在实际问题中随机试验的结果可以用数量来表示由此就产生了随机变量的概念. 2.1 随机变量 1有些试验结果本身与数值有关(本身就是一个数). 例如掷一颗骰子面上出现的点数 七月份长沙的最高温度每天从济南下火车的人数昆虫的产
概率论与数理统计2468101214161820222426
第2章 随机变量及其分布X (反面向上)=0 随机变量是一个函数 但它与普通的函数有着本质的差别 普通函数是定义在实数轴上的而随机变量是定义在样本空间上的特殊函数 (样本空间的元素不一定是实数)是一个随机变量(1)离散型 随机变量所取的可能值是有限多个或无限可列个 叫做离散型随机变量 离散型随机变及其分布律故X的分布律为则随机变量 X 服从(0 —1)分布B(20) 大型 产品的
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第2章随机变量及其分布21 随机变量22 离散型随机变量23 连续型随机变量24 随机变量函数的分布1 试验的所有可能结果本身就是用数字表示的2 试验的所有可能结果本身不是用数字表示的例: 掷骰子出现的点数;检查n个产品,其中的不合格品数…例: 一次试验中: “成功”,“失败”生产的产品: “优质品”,“次品”,“废品”我们观察一个随机现象,其样本空间的样本点可以是数量性质的,也可以是非数量性质的
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