一、概率概率是刻划随机事件发生可能性大小的数量指标。事件A的概率记为P(A),常规定 0? P(A) ?1 P(Ω)=1P(?) =0它不依主观变化而变化例如如何计算概率摸 球 试 验抛骰子试验 §12概 率二、古典概率赌徒分赌金问题定义:设E是一个随机试验,若它满足以下两个条件:(1)仅有有限多个基本事件;(2)每个基本事件发生的可能性相等。则称E 古典概型的试验。古典概率的起源 掷骰子试验例如
一、概率概率是刻划随机事件发生可能性大小的数量指标。事件A的概率记为P(A)常规定 0? P(A) ?1 P(Ω)=1 P(?) =0它不依主观变化而变化例如如何计算概率摸 球 试 验抛骰子试验 §12概 率二、古典概率赌徒分赌金问题定义:设E是一个随机试验,若它满足以下两个条件:(1)仅有有限多个基本事件;(2)每个基本事件发生的可能性相等。则称E 古典概型的试验。古典概率的起源 掷骰子试验例如
YANGZHOU UNIVERSITY YANGZHOU UNIVERSITY第二节 第一章 二 收敛数列的性质 三 极限存在准则 一数列极限的定义 机动 目录 上页 下页 返回 结束 数列的极限一 数列极限的定义数学语言描述:引例.设有半径为 r 的圆 逼近圆面积 S .如图所示 可知当 n 无限增大时 无限逼近 S (刘徽割圆术) 当 n > N
第二节离散型随机变量一、离散型随机变量的分布律称X 是离散型随机变量,并称pi = P{X = xi },i = 1,2,…为X 的分布律我们常用表格表示分布律:产品检验试验例如对于离散型随机变量X ,由概率可加性得抛骰子离散型随机变量的分布函数为阶梯型函数二 常见的离散型随机变量E1:抛一枚硬币出现正反面。E2:检查一件产品是否合格。E3:射击,观察是否命中。E4:考一门课,是否通过。 称为贝努
§52 中心极限定理1 定义:依分布收敛一 基本定义设随机变量X,X1,X2,…的分布函数分别为F( x ),F1( x ), F2( x ), …,若在F( x )的每一个连续点上都成立,则称随机变量序列{Xk}, k = 1,2,…依分布收敛于X 。并记为2定义:中心极限定理设随机变量 X ~ N(0,1),{Xk},k = 1,2,…相互独立,且数学期望和方差都存在, 若标准化随机变量序列依
第 一 章概率论的基本概念7/4/20241 数学是研究现实世界中的数量关系和空间形式的科学 恩格斯数学是一种科学语言;数学是一个有力的工具;数学是各门科学的基础;数学是什么?7/4/20242数学是一门科学; 它忽略了物质的具体形态和属性,纯粹从数量关系和空间形式的角度研究现实世界数学是一门技术;数学是一种文化; 数学是一种先进文化,是人类文明的基础,在人类文明的进程中起着重要推动作用7/4
一、两个事件的独立性 在一般情况下, P (A|B) ≠ P ( A ) P (A|B) = P ( A ) (*)成立即事件A发生的可能性大小不受事件B的影响,我们称A与B 相互独立定义:设A,B是试验E的两个事件,若满足P (AB) = P ( A ) P ( B )(**)称事件A与B 相互独立 注:当P ( B )0时 公式(*)与(**)是等价的§4事件的独立性 但若证明:仅对第三种情形
一、条件概率在计算事件的概率时,一个事件与另一个事件有一定的联系。我们把已知事件B发生的条件下,事件A发生的可能性的客观度量称为条件概率,记为P(A|B)。抽 签 试 验例如:§3 条 件 概 率对条件概率P(A|B)的理解: 1) 一般情况下,条件概率较原来概率发生了变化。 2) 条件概率与积事件的概率有别。条件概率有先后次序之分,积事件无先后次序之分3) 条件概率可通过原来的概率计算得到。 定
一、条件概率在计算事件的概率时,一个事件与另一个事件有一定的联系。我们把已知事件B发生的条件下,事件A发生的可能性的客观度量称为条件概率,记为P(A|B)。抽 签 试 验例如:§3 条 件 概 率对条件概率P(A|B)的理解: 1) 一般情况下,条件概率较原来概率发生了变化。 2) 条件概率与积事件的概率有别。条件概率有先后次序之分,积事件无先后次序之分3) 条件概率可通过原来的概率计算得到。 定
§62常用统计分布上侧分位数u? ( 0 ?1)满足标准正态分布一、四种常用统计分布对于正态分布有:上侧分位数u?阴影部分面积为?查表 如 ? =0025 时, u?=?2 ?2 (卡方)分布上侧分位数例题自由度为n 的?2分布,记为称随机变量X 服从 定理621 设 X1,X2,…,Xn相互独立且都服从标准正态分布,则即随机变量 ?2 服从自由度为 n 的卡方分布例统计量的分布 (之一)?2分布
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