相关文档

• 4第四章-第五章-极限定理.doc

  #

• 4第四章-第五章-极限定理.pdf

  #

• 第四章_极限定理.doc

  第四章　极限定理教学目标概率统计主要研究随机现象的统计规律而这种统计规律只有对随机现象进行大量重复观测才能显现出来对大量重复观测作数学处理厂采用极限的方法这就是对极限定理的研究在本章教学过程中重点的数熟练运用两种最基本的极限定理：大数定理和中心极限定理基本要求理解切贝晓夫不等式会利用切贝晓夫不等式作简单的证明和计算了解依概率收敛和独立同分布随机变量序列的概念理解切贝晓夫大数定理和贝努利大数定理会利

• 第五章大数定律及中心极限定理.doc

  大数定律及中心极限定理§1 大数定律 在第一章我们提到过事件发生的频率具有稳定性即随着试验次数的增加事件发生的频率逐渐稳定于某个常数．在实践中人们还认识到大量测量值的算术平均值也具有稳定性．这种稳定性就是本节所要讨论的大数定律的客观背景． 下面介绍三个定理它们分别反映了算术平均值及频率的稳定性． 定理一(契比雪夫定理的特殊情况) 设随机变量相互独立①且具有相同的数学期望和方差

• 第五章_大数定律和中心极限定理.doc

  一大数定律　　切比雪夫大数定律：设随机变量X1X2…Xn…相互独立且具有相同的数学期望且方差有界那么对　　辛钦大数定律：设X1X2…Xn…为独立同分布的随机变量序列且数学期望E(Xi)=μ存在则对任意　　【例87·填空题】设X1X2…Xn…相互独立且都服从P(λ)那么依概率收敛到_____　　 HYPERLINK =986305101jyid=main3051 t _blank [答疑编

• 第五章-大数定律与中心极限定理.doc

  河北金融学院教案课程名称：概率论与数理统计教材名称：《概率论与数理统计》出版单位：中国人民大学出版社出版时间：1990年7月主 编：袁荫棠教案编写人：刘晓俊授课专业（班级）：08财管本08会计本09会计接本一二授课时间：2010年3月—2010年7月 : 河北金融学院课程教案授课教师：刘晓俊 授课班级：08财管本会计本09会计接一二 授课时间： 2010春课 题§ 大数定律的概

• 第五章大数定律与中心极限定理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 大数定理与中心极限定理概率是频率的稳定值前面已经提到当随机试验的次数无限增大时频率总在其概率附近摆动逼近某一定值大数定理就是从理论上说明这一结果正态分布是概率论中的一个重要分布它有着非常广泛的应用中心极限定理阐明原本不是正态分布的一般随机变量总和的分布在一定条件下可以渐近服从正态分布这两类定理是概率统计中的基本理论在

• 第五章大数定律和中心极限定理.ppt

  第五章 大数定律和中心极限定理 大数定律和中心极限定理是概率论的重要基本理论它们揭示了随机现象的重要统计规律在概率论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要的意义本章将介绍这方面的主要内容§ 大数定律 迄今为止人们已发现很多大数定律(laws of large numbers)所谓大数定律简单地说就是大量数目的随机变量所呈现出的规律这种规律一般用随机变量序列的某种收敛

• 第五章_大数定律和中心极限定理.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级CHAP5 大数定律及中心极限定理§5.1 大数定律§5.2 中心极限定理CHAP5 大数定律及中心极限定理§5.1 大数定律5.1.1 契比雪夫不等式2022年4月19日定理5.1 设随机变量 X 的均值 E(X) 及方差D(X)都存在则对于任意给定的 有不等式或证明(我们仅对连续性的

• 第五章大数定律和中心极限定理.ppt

  第五章 大数定律和中心极限定理第二节 中心极限定理第二节 中心极限定理第五章 大数定律和中心极限定理 内容摘要：中心极限定理是概率论中最著名的结果之一 它不仅提供了计算独立随 机变量之和的近似概率的方法 而且有助于 解释为什么很多自然现象的统计规律服从正态分布这一值得注意的重大事实. (1) 为什么正态分布在概率论中占有极其重要的地位(3)